일체 포함

Jan 15, 2024

국제 고양이의 날을 맞아 축배를 들며, 우리 삶에 기쁨과 동료애, 그리고 약간의 말썽을 가져다주는 털 복슬복슬한 고양이를 축하하는 것이 가장 적절합니다. 그러나 그들의 사랑스러운 장난을 넘어, 이 수염난 친구들과의 우리의 상호 작용이 디지털 시대에 어떻게 진화했는지는 정말 흥미로울 것입니다.

고양이와 그들의 헌신적인 보호자가 함께 사는 방식을 재편하고 풍요롭게 하는 혁신적인 기술의 영역인 고양이를 위한 스마트 기기의 세계로 들어가세요.

AIoT(사물 AI)의 경이로움에 힘입어 고양이를 사랑하는 사람들의 꿈은 꾸준히 결실을 맺고 있습니다. 기술이 이 털복숭이 친구들과의 유대감을 심화시키고, 그들의 건강을 모니터링하고, 그들의 호기심 많은 마음과 소통하고, 완화하는 데 도움이 되는 연결된 세상입니다. 고양이 양육의 어려움.

이러한 스마트 장치의 진화는 기본 연결에서 고급 AI 기반 기능 통합으로 전환되고 있습니다. 고양이와 인간 반려인의 삶을 향상시키기 위해 앞으로 무엇이 놓여 있을까요? 이렇게 잘 만들어진 장치의 존재는 우리 삶에서 고양이의 전통적인 역할을 재정의합니까, 아니면 대체할 수 없는 상태로 남아 있습니까?

우리는 HHO와 같은 장치 공급업체의 대표, 세계적으로 유명한 사물 인터넷(IoT) 개발자 서비스 제공업체인 Tuya Smart, Bilibili의 Sanmao와 같은 영향력 있는 고양이 콘텐츠 제작자, 헌신적인 고양이 관리인 등 다양한 개인과 함께 이러한 주제를 탐구했습니다. 다음 주요 내용은 이러한 토론 중에 얻은 통찰력을 보여줍니다.

AI(인공지능)는 최근 인간의 삶에 미치는 영향에 초점을 맞춰 엄청난 주목을 받아왔습니다. 그러나 반려동물의 경우 AI 통합은 아직 초기 단계이다.

Tuya Smart의 스마트 가전 솔루션 책임자인 Yu Weijing은 다음과 같이 설명했습니다. “현재 우리는 여전히 인터넷 연결 단계에 있습니다. AI 기능의 광범위한 통합은 여전히 ​​제한적입니다. 대부분의 기존 제품은 기능적인 하드웨어에 치우쳐 있습니다.”

예를 들어, 고양이 먹이통이나 화장실을 고려해보세요. 이러한 장치는 종종 다중 고양이 인식 기술을 사용합니다. 일부 제품은 체중 측정을 활용하여 다양한 고양이를 구별하고 기본적으로 고양이의 활동을 기록합니다. 이러한 제품은 강력한 AI 기능을 자랑하지 않을 수 있지만 준 AI 범주에 속합니다. 이 반 AI 영역 내에서 주목할만한 응용 프로그램 중 하나는 Yu가 설명한 바와 같이 체중 감지 기술을 사용하여 개별 고양이를 구별하는 능력입니다.

그는 카메라를 통한 고양이 식별이 더 큰 어려움을 안겨준다고 언급했습니다. 이 연구 경로에는 더 광범위한 투자와 더 긴 개발 궤적이 필요합니다. 이러한 노력에는 애완동물이 나타내는 특정 행동을 자동으로 감지하고, 이러한 행동을 기록하고, 일상적인 사진을 찍고, 원격 먹이주기까지 포함할 수 있습니다. 이 확장된 기능은 애완동물 소유자와 소중한 동반자 간의 상호 작용을 향상시키는 데 기여할 것입니다.

HHO의 R&D 직원은 이러한 제품을 설계할 때 제어 가능, 가시성, 공유 가능이라는 3가지 차원 이론을 제시했습니다.

장치의 지능적인 연결을 통해 데이터를 디지털화하고 원격으로 제어할 수 있어 제어 가능성이 높아집니다. 통제할 수 없는 다음 단계를 고민하면서 HHO는 사용자에게 애완동물은 가족으로 간주되고 진정성 있고 현실적으로 연결될 수 있어야 한다고 믿습니다.

애완동물 자체의 경우, 탄생부터 10년 이상이 지나 최종적으로 떠날 때까지 HHO는 애완동물의 삶의 모든 순간을 목록으로 작성하겠다는 확고한 의지를 유지하고 있습니다.

이러한 차원을 바탕으로 그들은 똑똑한 고양이 동반자이자 먹이를 주는 O Sitter를 위한 하드웨어부터 소프트웨어까지의 기술 스택을 시작했습니다. 녹화 및 공유를 목적으로 모든 기능이 콘텐츠 캡처에 맞춰져 있습니다. 따라서 먼저 카메라의 기능을 높이는 것이 필수적이었습니다.

더 넓은 시야와 관점이 필수적이라고 여겨졌기 때문에 HHO는 원활한 고양이 추적을 용이하게 하기 위해 정교한 짐벌 메커니즘을 설계하게 되었습니다. 또한 카메라는 피더 내에서 활의 상태를 모니터링하는 데에도 사용됩니다. 이 작업에는 최적의 성능을 보장하기 위해 특수 렌즈와 복잡한 알고리즘의 통합이 필요했습니다.